표 5 대구광역시 수성구 근린 환경요인 공간회귀분석 경과

구분				수성구
				OLS			SLM			SEM
				Coef.	t	β	Coef.	z	β	Coef.	z	β
상수				487.34***	4.80	-	205.83**	2.14	-	424.59***	3.67	-
독립 변수	단지 특성	아파트 노후도		‒5.14***	‒7.65	‒0.39	‒5.09***	‒8.44	‒0.39	‒5.57***	‒9.82	‒0.43
		단지 세대수1)		17.06***	3.46	0.17	20.09***	4.51	0.20	28.53***	6.54	0.28
	근린 환경 특성	교육 환경	고등학교1)	‒41.89***	‒4.25	‒0.22	‒20.19**	‒2.22	‒0.11	‒23.12**	‒2.16	‒0.12
			사설학원	0.77**	2.38	0.12	0.93***	3.20	0.15	0.74***	2.64	0.12
			고교별 1·2등급 평균1)	91.50***	6.23	0.32	41.83***	2.96	0.15	33.93*	1.68	0.12
		지하철 역1)		‒13.05*	0.07	‒71.49	‒9.92	‒1.56	‒54.32	‒15.47**	‒2.14	‒84.76
		체육시설		0.71**	2.42	0.13	0.01	0.03	0.00	1.10*	1.74	0.20
Condition number				56.48			-			-
R2				0.46			0.55			0.60
Log likelihood				‒1,526.98			‒1,505.15			‒1,493.84
Akaike info criterion (AIC)				3,069.97			3,028.3			3,003.69
Schwarz criterion (SC)				3,098.39			3,060.28			3,032.11
Rho (ρ)				-			0.62***			-
Lambda (λ)				-			-			0.79***
Jarque-beta test				80.47***			-			-
Breusch-Pagan test				68.64***			104.33***			107.06***
Koenker-Bassett test				32.99**			-			-
Likelihood ratio test				-			43.66***			66.28***
N				258

Log-transformed.
p<0.1,
p<0.05,
p<0.01.
주 : OLS, ordinary lest square model; SLM, spatial lag model; SEM, spatial error model.