표 3 모형별 검정 및 테스트 정확도

	Logit	SVM	RF	ANN
Validation	88.4%	91.8%	93.8%	91.1%
Test	67.6%	86.5%	86.5%	86.5%

주 : 위 표는 모형별 검정 및 테스트의 정확도(Accuracy)를 정리한 것이다. Logit, SVM, RF, ANN은 각각 로지스틱 회귀모형, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 인공신경망 모형을 의미한다. 정확도는 학습 데이터 내의 일부를 바탕으로 계산한 검증(Validation) 정확도와 테스트 데이터를 활용한 테스트(Test) 정확도를 각각 계산하였다.
SVM, support vector machine; RF, random fores; ANN, artificial neural network.