표 4 모형별 주택가격 위험신호 예측
| Logit | SVM | RF | ANN |
2020년 2월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 3월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 4월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 5월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 6월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 7월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 8월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 9월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘Risk’ | ‘Risk’ |
2020년 10월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
2020년 11월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘Risk’ | ‘No risk’ |
2020년 12월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘Risk’ |
2021년 1월 | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ | ‘No risk’ |
주 : 위 표는 모형별로 2020년 2월부터 2021년 1월까지의 주택가격위험신호를 예측한 결과이다. Logit, SVM, RF, ANN는 각각 로지스틱 회귀모형, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 인공신경망 모형을 의미한다. ‘No risk’는 모형에서 HBSt=0의 값이 나왔다는 것으로, 주택시장에 위험이 없다고 예측한 것이다. ‘Risk’는 모형에서 HBSt=1의 값이 나왔다는 것으로, 주택시장에 위험이 있다고 예측한 것이다.
SVM, support vector machine; RF, random fores; ANN, artificial neural network.